Що робить система
- розпізнавання номерного знака у відеопотоці
- збереження події з номером, часом і камерою
- пошук транспорту в історії за номером
- перевірка номерного знака у правилах доступу
AVTONOMER AI розпізнає номерні знаки на відео, створює події з номером, часом і камерою, дає пошук в історії та допомагає керувати доступом транспорту на обʼєкті.
На відео номерний знак корисний лише тоді, коли його можна швидко знайти, перевірити і повʼязати з конкретною подією. Для охорони та адміністратора важливо бачити не тільки кадр, а й структуровані дані.
AVTONOMER AI перетворює номерний знак із відеокадру на структуровану подію. Це дає можливість шукати транспорт в історії, контролювати доступ, аналізувати рух авто і розбирати інциденти без ручного перегляду архіву.
Для бізнесу важлива не лише точність зчитування, а весь процес після розпізнавання.
Система визначає номерний знак у кадрі, зчитує символи та зберігає результат у журналі подій.
Рішення орієнтоване на відеопотоки з камер, які вже використовуються для контролю вʼїзду або території.
Номерний знак можна знайти в історії подій за номером, частиною номера, камерою або періодом.
Розпізнаний знак можна порівнювати з дозволами, чорними списками та тимчасовими правилами доступу.
Перевірте як це працює
Демо буде активовано, коли ви дійдете до цього блоку.
Від кадру з автомобілем до події, яку можна знайти, перевірити і використати в правилах доступу.
Камера передає відеопотік із зони, де номерний знак має бути достатньо видимим для розпізнавання.
Алгоритм визначає область номерного знака в кадрі та відокремлює її від фону, кузова й дорожньої сцени.
Система формує текстовий результат, який можна шукати, фільтрувати і звіряти з правилами доступу.
Охорона, адміністратор або відповідальна команда бачить подію, історію, списки доступу і контекст проїзду.
Сценарії, де номерний знак стає ключовим ідентифікатором автомобіля.
Вʼїзд за номером для резидентів, гостей, службових і сервісних авто.
Фіксація вʼїзду і виїзду з часом, камерою, номером і контекстом.
Контроль транспорту на складах, промислових територіях і логістичних обʼєктах.
Звіти по частоті проїздів, завантаженню точок контролю і повторюваних подіях.
Відповіді для команд, які оцінюють систему розпізнавання номерних знаків.
Це процес, коли система знаходить номерний знак автомобіля на зображенні або відео, зчитує символи та створює структуровану подію для пошуку, контролю доступу або аналітики.
Система зберігає подію з номером, часом, камерою та контекстом проїзду. Завдяки цьому транспорт можна знайти в історії, перевірити доступ або використати дані для аудиту.
Важливі кут камери, видимість номерного знака, освітлення, роздільна здатність, швидкість авто і відсутність сильного засвічення або розмиття.
Так. Розпізнаний знак можна перевіряти в білих і чорних списках, а також використовувати для тимчасових дозволів або сповіщень охороні.
AVTONOMER AI орієнтований на практичні сценарії розпізнавання номерів авто в Україні: паркінги, ЖК, КПП, логістика, бізнес-центри та промислові обʼєкти.
Конкретний склад даних залежить від налаштувань системи, але ключова ідея - зберегти подію з номером, часом, камерою і контекстом, щоб її можна було швидко знайти.
Опишіть тип камер, точку контролю і сценарій: паркінг, ЖК, КПП, склад або бізнес-центр. Ми підкажемо, як оцінити якість кадру і запустити тестове розпізнавання.